WatchStor.com — 领先的中文存储网络媒体 | 51CTO旗下网站

新闻资讯 > 人工智能 > 正文
人工智能为什么每次都能推荐你喜欢的?
作者: 沙茶敏碎碎念 2019-06-06 15:13 【今日头条】

  人工智能为什么每次都能推荐你喜欢的,推荐系统是这样工作的

在这个人工智能越来越流行的年代,为什么互联网公司总是那么懂你,电商APP总能推荐出你喜欢的商品,当你进入新闻APP的时候,总能推荐出你感兴趣的新闻,当你想去旅游的时候,旅游APP能给你推荐景点以及酒店。其实在你的每次点击,互联网公司后台都进行了成千上万次运算,才能洞悉你的喜好,推荐给你最心仪的产品,智能推荐,是人工智能的一个分支。今天我们来谈一谈人工智能是如何洞悉你的喜好,更加懂你,给你推荐的呢?几乎所有的推荐算法都是包含这些东西,数据采集、数据存储、模型训练、推荐算法。

人工智能为什么每次都能推荐你喜欢的,推荐系统是这样工作的

数据采集

无论我们在应用APP还是网页上进行任何一次操作,都会被记录下来。例如某某用户在某个时间点听了某首歌,某个用户在某个时间点看了某个新闻,这种记录的行为,我们称之为数据采集。根据不同的业务类型,不同的数据格式,我们会选择不同的存储,可能是数据库,也有可能是大数据的Hive,甚至一些临时数据可能只放在Redis之类的缓存。

数据处理

在上述我们收集了大量的数据后,就开始进行数据清洗,清洗完成后,就开始采用一定的算法与模型进行训练,对用户进行分类,打上标签。什么是标签呢?例如90后,爱看球,程序员这些都是标签,我们称之为用户画像。每个人在每个互联网公司都有一个用户画像,能否准确地描绘出用户画像,是衡量每一个互联网公司人工智能标准的高低之一。

不仅是用户,每个公司也会对自己的产品,不局限于内容或者实体进行分类,给产品也打上标签。为什么需要这样子呢?因为人工智能并不像人类一样,对每个东西都有着抽象的认识,举个简单的例子,人描述一个人脸,就是两个眼睛1个鼻子1个嘴巴,而让机器来描述一个人脸,就需要采样那几个点,这几个点有什么特征,距离多少,颜色应该是什么样等等等。需要把抽象的概念变成形象的数字,才能进行下一步的运算。

人工智能为什么每次都能推荐你喜欢的,推荐系统是这样工作的

推荐计算

在有了上面的模型之后,用户的每一次点击,都会过来后台开始请求。人工智能会根据之前的数据进行成千上万次运算,怎么计算呢?这里又需要一定的算法。举一个简单的例子,用户想去旅游,人工智能算法就会找到当季哪一些比较适合出游的经典进行推荐。比如说你想吃东西,人工智能发现你是这个地区的人,就给你推荐本地人爱吃的,否则给你推荐外地人爱吃的。人工智能还能根据你喜欢的历史进行推荐,也能进行协同过滤,根据你喜欢的找出相似的。

人工智能算法一把会采用多种不同的算法,求出你可能喜欢什么,然后进行排序,把它认为你更有可能喜欢的放在前面,越在前面的越有可能被你看到,当然,你以为这就结束了么?

当你在页面上停留,或者点击某个人工智能推荐给你的东西之后,都会把这个数据记录下来,下次就更能判断出你的偏好。

好了,今天我们就先大概地介绍到这里,这个端午,我们会介绍下最简单的人工智能推荐算法,协同过滤,只要简单的代码就能实现,如果你有兴趣,关注我吧,这个端午让我们一起好好学习,共同进步。


标签:人工智能 

LecVideo