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大数据改变制造过程的3大方式
作者: 佚名 2018-11-02 16:59 【工业互联网】

制造业面临竞争挑战,并追求高生产力,也在加入大数据的应用热潮。但是,这项技术能否在生产设施中起到重要的作用?为了获得正确的答案,以下深入研究一下制造业大数据的主要优势:

1、减少停机时间

电力中断或停机对于每个工业部门来说都是一个噩梦,数据显示,制造企业平均每年需处理约800小时的停机时间,这意味着生产力损失将从5%升至20%。

通过大数据分析与材料科学相结合,配备传感器技术的“智能机器”可以实时利用工业数据的强大功能,并带来巨大的好处。企业可以通过预测机器或某个组件何时发生故障,设法实现了其制造过程的自动化,优化了性能,并消除了停机时间。

2、缓解供应链风险

众所皆知,供应链是一个充满不确定性的存在。企业若想减少其中的风险,就需要进行数据分析。在供应链中,大数据应用围绕着可追溯性、采购和仓储三个主要孤岛开展。

根据英国特许采购与供应协会的报告,自然灾害和极端天气条件是导致供应链中断的主要原因。为了确保这些情景不会导致业务中断,企业可以分析龙卷风、地震、飓风等天气状况,并使用预测分析来计算延误概率。

此外,通过从外部和在线渠道,制造商可以发现未来趋势,并在发生金融危机时获得应急措施的宝贵时间。大数据的其他应用包括维护最佳库存水平和改进采购决策。

大数据改变制造过程的3大方式

3.利用大数据提高产品质量

质量控制是大数据可以展示其价值的另一个领域。换句话说,自2012年以来,跨国巨头英特尔公司一直在使用预测分析来加速芯片的生产,同时提高产品质量。

通过仔细检查制造过程中收集的历史数据,英特尔公司显著减少了每个芯片应该经历的测试次数。通过将测试集中在特定芯片上,以缩短测试时间。而这样的测试不仅不会降低产品的质量,反而能够更好的发现问题,做出及时修复。

在这里只是介绍了制造行业应用大数据的三种情况。而提供大数据咨询服务的企业肯定会扩展这一清单,这取决于企业的业务模式和目标。

如果企业还没有掌握数据,请关注其潜在收益。这些措施包括消除停机时间,改善供应链管理,加速生产和创新,提供更好的服务,提高客户满意率,平衡成本等等。


标签:大数据 

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