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即便有AI加持,智慧教育仍然需要面临这3个问题
作者: 佚名 2018-07-04 11:11 【智能相对论】

AI教育本不是一个新话题。从2014年,OKAY智慧教育提出"变革学习者主权"理念,以AI赋能教育,让学生掌握学习的主动权开始。到如今,AI教育已经是百花齐放,好未来、科大讯飞、掌门1对1等多家企业纷纷涉足AI教育,更是进一步形成了K12、素质教育、职业教育、出国留学等多重细分领域。

作为已有前车之鉴的AI+教育新模式,又是否真的能够在“互联网+教育”陨落后,开辟一片“新蓝海”?

喊了这么多年的互联网+教育,为何还需要AI的加持

从21世纪初美国将互联网应用于教育领域、开创MOOC模式到如今,已经过去了近20个年头。“互联网+教育”的发展一直不瘟不火,智能相对论分析师柯鸣认为,其存在着自身难以克服的“阿喀琉斯之踵”。

1.多数“互联网+教育”项目仍只是隔靴搔痒

早在2016年,谷歌与巴西的非营利组织Lemann Foundation合作,为巴西当地小学的英语老师们提供基于手机的在线课程,作为谷歌推进全球互联网教育的一步。

然而,随着AI技术的进一步成熟,Google于2018年开始押注AI教育,并进一步推出“ Learn with Google AI” 的在线学习网站,旨在教授大众人工智能和机器学习,让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI,这体现出一个现象:人工智能在经历2017年的酝酿后,正在进入大众领域。

放眼国内,诸如新东方等互联网教育企业,也纷纷加注AI元素,比如新东方先后推出了口语智能写作平台、智能学习产品Realskill等。

其实,互联网+教育一直难以有质的突破,究其原因是其依然有“三大难关”至今仍未突破:

首先,以“考核方式“替代实际教学需求。教育信息化强调信息与信息技术在整个教育领域和教育部门中应用与推广,重点应该放在教学领域,然后在实际应用中,许多互联网信息化教育突出“技能式”呈现,而忽视了教育的本意。

比如“重学生”而“轻教师”,无法有效融入教育体系。MOOC等一系列在线教育形式的出现,使得在教师主导的教学活动之外为学生重新提供一套学习体系,争夺学生的学习时间,然而此类的双倍压力并没有让学生获得良好的“双倍收益”。

最后,千篇一律的教学内容,难以满足个性化需求。缺乏优质内容、千篇一律、难以个性化,依然是在线教育的“不可避免之痛”。

2、“千人一面”本是个过渡,“千人千面”才可能让传统教育“改头换面”

一般来说,对于新生事物,人类会出现两种反应:反应不够、反应过度。反应不够就比如汽车出现之初,人们认为其仅为一个玩具,因为当时没有开汽车的马路,也没有加油站。但是,实际上,在不久之后,汽车迅速的取代马车,成为了人类使用率极高的交通工具。

而反应过度就如互联网之于教育。移动互联网的到来,对于教育领域而言,同印刷术的出现、无线电的出现一般,并无二致。但是,许多人认为移动互联网会急速颠覆传统教育。

对于互联网教育的应用成果,比如十年前美国出现了MOOC课程,许多老师认为通过MOOC课程,学生可以享受到全世界最优秀的老师和课程,而自己将无课可教。然而现实并非如此,当前线下教育依然是我国教育行业的主力军。

这其中,最重要的原因就是,“千人一面”的互联网教育只是在“一对多”的传统教育模式加上了一些互联网元素,也仅仅只是传统教育升级变革的过渡,当教育拥抱AI之时,“千人千面”的个性化教育才可能成为真正的“救心丸”。

3.AI+是把刀子,硬生生让传统教育脱胎换骨到教育4.0

OKAY智慧教育创始人贾云海曾这样定义过传统教育的发展过程:传统教育发展分为四个阶段,传统教育1.0为口耳相传阶段;2.0时代则为班级授课制;3.0时代即为搭载互联网的内容电子化时代;而教育4.0时代,即AI加持下的智慧教育平台化。

显然,AI教育的平台化是当下教育行业发展的明智之举。以平台化取代简单的AI优化教育的方式,相当于淘宝之于商业,美团之于消费,滴滴之于出行,真正变革AI教育的思维方式。

比如科大讯飞推出智慧微课工具、智慧纸笔等AI教育形式,以平台化取代传统的互联网教育;天闻数媒与华为合作共建智慧教育新生态。OKAY提出智慧平台,是希望将AI、大数据、云计算等尖端技术与教育融合,真正辅助学生学习的全流程等等。

有了AI助力,智慧教育落地前需要解决几个问题

从市场表现来看,人工智能在教育上的发展依然有很长的路要走。AI教育上的应用主要体现在图像识别和语音识别两个方面,其目前尚处于初级阶段。在技术和应用场景上还需要更多的探索。智能相对论分析师柯鸣认为,AI助力后的智慧教育,依然需要注意几个问题。

1.“取代”论基本扯谈,“助力”才可能使上力

不可否认的是,现在谈“取代”一切都为时尚早。即使未来人工智能在知识储备量、知识传播速度以及教学讲授手段等方面超越人类,人类教师仍然具有不可替代的作用。

同样,市面上押注AI的教育企业也深谙此理,其业务范围更多的是基于教育信息化、智慧学习等能够以AI辅助传统教育的领域。从市场表现来看,以AI助力传统教育,这才是以后AI教育发展的“正途”。

显然,从国内教育发展的现状来看,想要制造一个完全“取代”人类教师的机器人老师,有相当大的技术难度和伦理风险。然而,如果将思维转换为如何以AI助力原有教育模式,并进一步优化,AI在其中将会发挥着举足轻重的作用。

即便有AI加持,智慧教育仍然需要面临这3个问题

​ 市面上教育企业人AI助力教育方式

2.由“教”至“导”,更加需要用优质数据推进“因材施教”

在传统教学场景中,通常情况下采用一刀切的教学方法,然而,这忽略了学生在学习速度、进度上的差异,同时,老师也很难及时发现和处理学生在学习过程中的教育需求。然而,随着AI的引入,机器学习和大数据技术可以更好的解决此类问题。

这些都是人工智能能够解决的问题。人工智能通过机器学习算法,从数据中收集模式,从而提供见解和建议,帮助教师发现他们的教学中的空白,并且针对性的指出学生的问题所在。

如何充分收据数据实现由“教”(学)至“导”(学),这成为了当下的一个重要问题。对于数据来说,一方面是来源于数字化的教学环境,教学和学习数据在这种数字化环境中自然而然的产生,其次是从传统教学行为中收集教育信息,并将之转化为数据。

比如,OKAY智慧教育已实现千余所学校的常态化应用,师生数据30余万,将所有的数据容纳于OKAY智慧平台之中,并以用户数据为基准,去实现“因材施教”。

步步高、猿题库、作业帮等企业,也是基于VIPKID的人脸识别技术能够实时跟进每位学生的学习进度,并根据具体情况定制个性化学习计划,与C端学生用户实时互动。

3.情感化沟通将成AI教育攻坚点

未来学家、发明家雷·库兹韦尔曾说:“不断减轻人类痛苦是技术持续进步的主要动力。”同样,教育的任务是教书育人,教师的作用不仅是传授知识,而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等。

在BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系,对于365种职业未来“被淘汰率”的分析之中,教师这个职业被机器人取代的可能性仅为0.4%,而其中一个重要的理由是则是人与人的互动能让学习的过程更加令人享受,而这正是目前AI的缺陷所在。

显然,如何做到AI的情感化沟通依然是目前AI应用于教育中的一大难题,本无情感的算法,怎样能够在与学生的交互中亲近而又高效呢?情感化和社会化问题是目前AI教育存在的普遍问题,行业中OKAY智慧教育、好未来、科大讯飞等龙头企业也正在寻求“治本之策”。而这一切,还需要时间的检验。

总之,AI+教育作为行业新风口,其发展前景是市场看好的。但是,在此大背景下,也存在着“伪AI教育”的混杂现象,消费者也应练就火眼金睛,识别真正符合自身需求和智能化的“真AI教辅产品”,以AI增进学习效果。


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