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黄仁勋揭幕GTC巡回之旅:CPU+GPU引爆AI深度变革
作者: 张伟 2017-09-29 12:16 【WatchStor】

GTC(GPU Technology Conference),对于人工智能、无人驾驶、虚拟现实等领域的开发人员、数据科学家以及对前言计算机科技高度关注的企业高管而言,GTC可以说是全球人工智能领域最具影响力的盛会之一。

在秋高气爽的一天,作为NVIDIA全球GTC大会中最重要的一站之一,GTC China 2017在北京召开。

在此次GTC CHINA 2017上,黄教主一如既往的机车皮夹克装亮相,并在会上一语言道——“摩尔定律已经终结”。

GTC CHINA 2017现场

摩尔定律已经终结   GPU才是AI时代的摩尔定律

据IDC预测报告显示,到2020年,80%的专业应用软件都将涉及人工智能。

而在此次GTC China 2017上,黄仁勋演讲的内容主要包含了两大核心——GPU和AI。

黄仁勋指出,CPU的性能提升面临瓶颈,当晶体的管数增加50%,但是CPU性能只能增加10%,所以摩尔定律已经终结。而以深度学习、GPU为代表的新的计算模型,弥补了CPU的不足,能够实现低能耗、高强度的计算。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋

“人工智能是当前时代最为重要的技术发展,具有造福社会的巨大潜力。随着全球领先的云服务提供商相继采用Volta GPU和NVIDIA的软件来部署全球最佳的人工智能平台,我们将看到来自医药、自动化交通、精密制造、乃至更多领域的惊人突破。而NVIDIA 的愿景是为所有AI研究人员打造一个功能强大且高效的计算平台,进而推动人工智能发展。”黄仁勋如是说道。

黄仁勋介绍道,NVIDIA提供一个平台叫创始计划,也就是说NVIDIA的平台可以支持其他人去创业,支持他们努力,去实现自己公司的梦想,也希望能够打造下一代伟大公司。

据了解,NVIDIA的创始计划覆盖1900家深度学习初创企业,其中有300家是中国企业,覆盖的领域也很广泛,从交通、健康医疗到金融服务、消费者服务、无人机、制造、机器人等。

五大领域 五大项目发布:没有GPU是不可能实现的

在GTC China 2017上,NVIDIA一口气发布了AI 推理软件TensorRT 3 、Tesla V100 GPU、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、自主机器处理器Xavier及虚拟机器人训练环境Isaac五个项目,而这五个领域共同的特点就是:没有GPU是不可能实现的。

TensorRT 作为全球首款可编程 AI 推理加速器,能够对神经网络编译器进行优化,这个网络的框架能够对来自于任何框架的计算图形进行处理,不管是TensorFlow、Caffe 2、Chainer、PaddlePaddle、PYTORCH、TensorFlow、Theano都可以。它能够快速优化、验证并部署经过训练的神经网络,从而在超大型数据中心、嵌入式 GPU 或车用 GPU 平台上开展推理工作。

当NVIDIA GPU结合TensorRT 3,就能够在所有框架上开展超快、超高效的推理工作,从而实现众多支持 AI 的服务,例如图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议。据黄仁勋介绍,搭配 Tesla V100 GPU 加速器的 TensorRT 每秒能够识别多达 5,700 张图片,而如今所用的 CPU 则每秒仅能识别 140 张图片。

这是一套效率和速度兼备的平台。搭配NVIDIA最新 GPU 的一台服务器顶得上当前 150 台 CPU 服务器。换个角度来说,采用 GPU 加速技术的一个数据中心所开展的推理工作相当于 13 个仅采用 CPU 的数据中心。

除了 TensorRT 3以外,黄仁勋还发布了能够实现 AI 加速的软件。其中包括能够大规模提供实时、低延迟视频分析的 DeepStream SDK、以及能够加快 HPC 和深度学习应用速度的加速计算软件平台 CUDA 的最新版本:CUDA 9。

BAT意外同框   NVIDIA合作伙伴拉出新长度

NVIDIA每年都会在GTC展会上邀请在人工智能领域具有突破性成果的初创企业参展。而今年,NVIDIA赞助商和合作伙伴名单拉出了新长度,BAT意外同框:阿里巴巴、百度、腾讯。

BAT意外同框:阿里巴巴、百度、腾讯

黄仁勋表示,有5个领先的互联网人工智能的公司都已经采用了NVIDIA GPU推理平台:阿里云、腾讯(微信)、百度云、JD.COM、科大讯飞。

在会上,黄仁勋宣布,阿里云、百度和腾讯均已在其云服务中部署 Tesla V100 GPU 加速器。另外,包括华为、浪潮和联想在内的中国顶尖 OEM 均已采用NVIDIA的 HGX 服务器架构并使用 Tesla V100 GPU 来构建新一代加速数据中心。

据了解,包括浪潮、联想和华为等在内的中国领先原始设备制造商 (OEM)正在采用 NVIDIA 的 HGX 参考架构,为超大型数据中心提供基于 Volta 的加速系统。这项服务在中国全面开展。进行合作之后,可以将AI计算平台应用于交通行业、健康医疗、金融服务、各个行业。

浪潮、联想和华为等正在采用 NVIDIA 的 HGX 参考架构

而此次,NVIDIA也宣布与京东达成合作,京东正着手推出能够向客户派发包裹的JDrover,以及能携带30公斤包裹的无人机JDrone,目标是在2022年之前建设一支拥有100万架无人机的机群。上述两种配送工具将由NVIDIA Jetson超级计算平台提供技术支持,且运行TensorRT以实现导航和无人送货。

在会上,NVIDIA宣布与海康威视共建AI城市平台,NVIDIA称,海康威视已经在端到端的解决方案中采用NVIDIA平台,同时,大华、华为和阿里巴巴都开始提供基于NVIDIA平台的AI视频解决方案。

“下一个AI时代NVIDIA会将几个技术进行融合,包括传感器、动态范围、成本都会大幅改善。第二,人工智能网络能够快速的发展;第三,就是电机。这些技术能够让我们去畅想一下未来。我们认为人工智能的下一个时代是自动机器的时代。” 黄仁勋如是说道。

对于未来NVIDIA还有哪些重视的行业? 黄仁勋信誓旦旦的说道“医疗卫生或者健康产业是我们非常重视的,我们相信可以帮助健康产业实现变革。”

据黄仁勋介绍,未来,在新药研发、疾病早起检测、新药临床效果实现大规模的取样问题这三个健康产业问题之上,人工智能都会大有所为,而这个时间很快就会来到。

推进可视化人工智能推理   让自贩机也能拥有“大脑”

对于NVIDIA而言,一直致力于人工智能研究,而对于NVIDIA来说,也希望能够利用人工智能的力量为内容创作者提供便利。

现在,来自各行各业的内容创作者数量已经达到2500万,虽然涉及的领域包罗万象,如飞机设计师、影视及广告从业人员、游戏开发者、建筑设计师、摄影师等等,但他们的工作核心都是设计。现在人类将创意变成产品的过程中有四种主要的推动力——人工智能、虚拟现实、基于照片级的视觉渲染、以及仿真,而NVIDIA优势如何从以上角度推动设计行业的发展的呢?

在会后,记者采访到了NVIDIA专业可视化业务高级总监Sandeep Gupte、深兰科技首席执行官陈海波、中科曙光视觉计算产品总监宋迪以及ANSYS北方区技术经理袁勇等围绕虚拟现实和人工智能为记者进行了分享。

 

NVIDIA专业可视化业务高级总监Sandeep Gupte

深兰科技作为全国唯一利用AI和专业视觉技术打造无人店铺的企业,专注于智能机器人制造和智能零售领域,利用专业可视化打造的无人零售商店,配备了升级版自动贩卖机,能够自主兜售。而此次,深兰科技正联合NVIDIA和联想打造自己的解决方案,利用NVIDIA的技术来提升处理速度,包括应用最新的视频串流处理原动力,希望将“蓝板”AI处理芯片应用于零售店和自贩机升级改造,让每个自贩机拥有自己的“大脑”。

在工业4.0如火如荼的进程中,仿真也率先步入了4.0的新时代。在中国制造2025、智能制造的大势所趋下,中国用户对仿真的前所未有的迫切需求及仿真成熟度的整体水平提高,作为行业的领导者,ANSYS提供的领先的仿真技术和服务也进入了一个新的时代。

是什么原因让Ansys看上了NVIDIA的GPU呢?ANSYS北方区技术经理袁勇向记者说道“因为它是我们认为是世界最好的GPU厂商,所以我们跟它合作是很顺理成章,同样也选了Ansys作为设计的主要工具。”

中科曙光视觉计算产品总监宋迪在会上也表示道“在仿真、科学计算上面中科曙光使用NVIDIA的GPU技术,在中科院院校取得非常大的突破,不管在AI、还是目前与NVIDIA最新的图形加速,还有相关的技术方面,我们都在进行相关技术在国内的落地开发。”

目前,市场对能够加速交付各类 AI 服务的技术需求量激增。毫无疑问,为交付这些服务,NVIDIA正在以一种快速、有效方式在发展,未来可能在人类人工智能的发展历程上写下浓重的一笔。


标签:人工智能 云存储 GPU 

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