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2018全球大数据趋势及成败一览
作者: 佚名 2018-02-23 10:47 【thebigdata】

数据库供应商MarkLogic的 CEO, MarkLogic 是一家NoSQL(Not Only SQL)数据库提供商,主要向企业提供能同时存储结构化和非结构化数据的解决方案,从而为应用程序提供数据存储和支持服务。

大数据

做预测是件轻而易举的事情,但要做出正确的预测需要对技术、市场和驱动业务的数据有一个清晰的洞察。

对于技术买家来说,2018年的至关点是什么? 什么会致使碰壁? 挑战是什么?因何而兴奋或困惑? 以下是2018年的9项预测:

1.人工智能

耗费巨资然而其中的大部分却打了水漂,有70%的企业希望在明年实现人工智能。为什么收效甚微呢?正如我在之前发表的一篇署名篇文章中指出的那样,依靠数据为能燃的人工智能将会是一团乱麻,这些公司得不到人工智能的回报。这是因为,只有在适当操控下使用正确的数据,人工智能才会发挥优势。更多公司将在2018年试水人工智能领域,而最高效的公司将利用现代数据库技术改进数据后,再将其投入人工智能引擎。

2.区块链

区块链将继续占据头条,但请注意:历史正在重演,因为历史里没有区块链技术。为了让这一技术发挥充分的潜力,不同的平台将不得不进行交互操作,而主要的服务提供商将听到更多异构区块链的需要,就像他们需要解决的ERP异构系统(企业资源规划系统)一样。一个单一的、全行业覆盖的区块链标准的梦想很有吸引力,然而不太可能实现。

3.区块链和数据隐私

区块链的前提是维持一个公共账簿,与保护敏感数据隐私的目的背道而驰。因此,一些信息可以存在于区块链分类账上,而其他信息则不能。2018年,各组织将致力于在区块链分类账上同步保障私有数据的安全性、私有性和固若金汤。

4.信息安全

信息技术的安全预算将会增加,但更多的漏洞也会多于以往。这种趋势直到2018年后才可能发生变化,因为越来越多的企业将注意力从外网安全转移到数据库级安全上。考虑到普遍存在的内部攻击,数据级安全性尤为重要。最近Crowd Research Partners 公司的一项调查研究表明,90%的公司感觉受到了内部攻击。内部人员已经身在网络其中,所以对外网安全没有帮助。对于内部攻击来说,研究中解释了最大的支持风险因素是“拥有过多访问特权的用户数量过多,以及访问敏感数据的设备数量不断增加”。没有数据级安全性的数据库将被证实是有风险的,充当了一个可怜的集中式数据管理的推动者,现代的企业级数据库允许对这些数据进行集中管理和保护。

5.GDPR

欧洲通用数据保护法规(GDPR)在5月生效,但许多公司还没有准备好。事实上,据Gartner预测,到2018年底,50%的受影响公司甚至还没有准备好。第一个大规模的、GDPR法规实施后的数据泄露事件将为该行业定下了基调,并强调了监管机构对公司是否保护消费者数据问题的重视度。一些公司将使用GDPR和其他监管条例来创新数据策略来推进企业数据计划。这些公司将会脱颖而出,并将专注于保护他们的数据,而不仅仅是他们的网络。

6.支付方式

行业颠覆将会加速,给现有企业带来更大的压力,迫使他们创新。金融科技创业公司和非银行实体正在进行自己的支付方式。现有企业将会争夺以API为中心的剧本。有些公司会因把创业公司的套路硬塞进自己的企业而失败,相反成功的人会意识到数据优先的方法必不可少。他们将通过利用数据储备来抵御破坏性压力,对数据孤岛进行运转操作,从而获得竞争优势。

7.云数据库

今年,他们将开始对开源数据库进行商业化运作。云服务提供商有一整套的解决方案,包括托管IT服务,而开源的竞争对手提供了一种很单薄的功能。他们都瞄准了相同的中小企业市场。一项Spiceworks (网络设备管理和监控软件公司)调查显示,约55%的公司预计在2018年将增加基于云计算的服务项目上的开支。

8.hadoop分布式系统基础架构

Hadoop的自由落体式名声将在2018年持续下跌。考虑到使用文件系统替代数据库的持续短板,这项技术将在今年年底前停止工作。这项技术最初揭示了数据的威力,但它从未进化到足以成为软件栈的关键部分。正如Datanami(国外知名大数据网站)最近所报道的那样,“Gartner(高德纳)在今年早些时候热衷于把Hadoop作为数据管理的周期炒作,可是对于市场而言,Hadoop已经是公认的过时了。”

9.混合云

Azure(企业级云计算平台)最近发布的Azure栈将使混合云将在2018年开拓出一个活跃的战略空间,它将为中立云计算能力带来一线光明,因为许多企业目前都采用两个云供应商的策略来避免被套牢的局面。通过使用Azure栈,企业可以构建集成内部数据中心资源和公共云资源的混合云。最终,所有云计算供应商都必须提供满足混合云的服务能力。

除此之外,不仅在2018年,在今后的数年里,还有其他的大数据技术可以巩固公司和企业的几乎所有事物,这不是一个预测,而是一个必然。那些从数据中获得可实施洞察最多、最优质和最快速的公司将会引领数字经济的浪潮。


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