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在腾讯云:需求引导产品 源自20年前(3)
作者: 崔昊 2017-08-25 18:12 【WatchStor】



简单的逻辑:存储很强 安全得更强

最近有两个有关腾讯云的报告刷爆了云计算行业的朋友圈:一个是腾讯云首次入选《2017年全球公有云存储(Public Cloud Storage)服务商魔力象限》,成为进入这一魔力象限的两家中国公司之一,证明了其公有云存储业务的市场地位;另一个是腾讯云在分析机构IDC发布的《IDC MarketScape:中国云服务提供商,2017厂商安全评估》中,得益于长期持续在云计算安全方面自身建设与内外合作,以强大的安全综合实力与市场领导地位位居领导者区间。


在IDC报告中,腾讯云位居leaders区间前列

 
一个是存储,一个是安全,两个报告证明腾讯云在云存储及公有云的安全层面的显著进步和优势地位,从表面上来看,这两者之间并无太大联系,但从深层的逻辑上来看,云存储和云安全两者关系密切。

众所周知,云存储是公有云服务商提供的最基本的服务,它无关复杂的云服务器配置,与视频、CDN加速、大数据乃至人工智能、游戏等服务相比更为基础和简单,但它却是所有云服务的基础——每一个云服务都会产生数据,而每一家企业每天都在产生大量的数据——因此,云存储是所有公有云服务商构建用户粘性,提高用户忠诚度的最核心的服务。

在使用公有云服务的时候,云服务(主要是云服务器)进行迁移无外乎在它处再建立一个新的服务器,再执行一遍配置(有时候还是脚本),之后的工作就是保证迁移的顺利;视频、游戏、大数据、人工智能这些云服务,也很难做到一家通吃、一家独大,用户随时可能会转向一些在某些领域极为突出的垂直云服务商所提供的服务;

但对于存储来说,迁移的风险、难度和时间成本都极为高昂,这造成云服务中云存储几乎是不可迁移的:试想,数据都是以50MB、100MB、500MB,最多是1GB、2GB为单位(数量级)进行存储的,日久天长,存储平台已经成长为TB、几十TB甚至是PB级的容量,要想迁移走这么多的数据,任谁不得考虑下其中的成本、风险和时间损耗?

与此同时,我们看到腾讯云提供了极为丰富的公有云存储服务,8月23日,腾讯云于2017腾讯“云+未来”峰会北京站,面向全球用户推出了新五大存储产品,包括CFS 文件存储、CSG文件网关和磁带网关、CAS归档存储、CDM 数据迁移工具以及CSP私有化存储。同时,COS对象存储也相继发布跨区域复制、生命周期管理以及S3全面兼容等全新功能。(详细情况可以参考《腾讯云展露出领导云存储市场的潜力》(http://news.watchstor.com/market-analysis-162353.htm))——这些新存储服务的上线,让用户在这一生态中充分利用腾讯云存储能力的同时,将进一步增加腾讯云服务,特别是公有云存储服务的用户粘性。



随着近年来不断地新业务研发,腾讯云存储业务极为丰富。

 
对于数字化时代的企业用户来说(实际上,即使是对个人也是如此),存储支撑了数据,数据是极为宝贵的企业资产,关乎企业运营、市场竞争和企业安全,所以,如果一个公有云服务商的存储很强,那么,它的安全就必须得更强——业界有一种说法认为,企业在IT投资上,每10美元,有计算、存储网络加在一起的成本是3美元,而仅仅是安全与运维,就占了7美元之多。

在报告中,IDC对腾讯云在云安全方面的成绩给予了极高的评价,指出:“腾讯云作为行业标杆,坚持在云安全方面加强自身建设与内外合作,依靠自身实力优势和生态链上的专业合作伙伴,共同打造一个安全的云端环境,助力中国云计算领域平稳快速发展。”

并且认为“腾讯云基于全面规划的整体架构,通过多元化的产品与安全属性,腾讯云在各个层面均部署了安全防护,包括安全体检、安全防御以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护。而腾讯云在各个层面的产品中实现了对应的安全功能,以及多年的终端安全经验,结合终端安全技术,也能够更好地保障云中租户数据的安全。”

在腾讯云的安全矩阵中,包括了相当丰富和多样化的产品,涵盖网络安全、主机安全、专家服务、移动安全、密钥管理服务KMS、业务防控、内容安全、风控安全、代码签名证书等等,这其中不仅有IT系统本身的安全防护,还包括多个从业务和应用角度出发的安全服务。

以内容安全和风控安全为例,内容安全中包括了文本识别和图片鉴黄,包括发帖、评论、弹幕、聊天等在内的Web网站和APP的内容场景都可以进行违法违规、垃圾广告、恶意营销、暴力色情等等内容的识别;风控安全则针对银行、证券、保险、P2P等金融行业客户提供识别恶意用户与行为、金融级身份认证等服务,这些都是极为深入的渗透到企业用户的实际业务应用的云安全服务,甚至就很多金融机构来说,它们已经不属于IT业务(某些已经超出了CIO管辖的范围),而是在业务平台的负责范围之内。

如果仔细的去了解这些云安全服务我们不难发现它们的一个共同点:它们都融合了腾讯的人工智能技术,天御图片鉴黄服务(Pornfound)基于腾讯优图的深度学习图片鉴黄技术,金融级身份认证(FIV,Financial Identity Verification)是一种高安全性的人脸识别服务——人工智能技术在安全领域的应用被认为是当前人工智能和安全两个领域共同的趋势,更是安全领域未来预知安全、预防威胁的重要手段。

无独有偶,知名安全公司RSA的CEO Amit Yoran就安全领域的发展趋势曾经表示:“传统的网络安全防御技术已无法抗衡新的安全威胁,以防火墙为代表的被动防御策略是失败的,产业需要变革。利用大数据技术、人工智能和技术学习等新技术,让安全看得见,对未知威胁检测、可视化、分析和处置响应成为网络安全行业新的发展方向。”

将人工智能和安全紧密结合正是腾讯云在云安全领域的重要策略之一:在两周前的第三届中国互联网安全领袖峰会(CSS2017)上,腾讯云正式公开了在云安全领域的人工智能战略布局,以人工智能安全能力矩阵与产品矩阵,将腾讯云人工智能能力在安全场景下对外开放。

根据腾讯云发布的人工智能安全能力矩阵图,腾讯云的人工智能安全矩阵“以大数据、机器学习、图计算、知识库等核心技术为基础,发展以安全为导向的社交图谱分析、图像自动识别、知识表达与推理、自然语言处理四大当前热门人工智能领域为组合”,并最终形成“智能身份鉴定、威胁情报分析、异常流量检测、网络攻击溯源、人机行为识别、恶意图片识别、垃圾文本检测等7项技术应用”。


目前,腾讯云上应用到人工智能能力的安全产品已经涵盖业务安全(天御)、主机安全(云镜)、数据安全(数盾)、移动安全(乐固)、账号安全(祝融)、网站与流量安全、内容安全、风控安全等8项安全解决方案。

随着人工智能技术的发展,在安全领域注入人工智能技术的工作是持续优化和创新的,对于腾讯云来说,这只是一个开始,但这是一个代表着未来发展趋势的开始,而在安全领域的不断优化和精进也为用户对腾讯云存储安全可靠的信心有着重要的影响力。

无论是二十年前决定将QQ的好友信息存储在服务器上,还是如今在公有云上推出物理服务器,抑或是将人工智能技术融入安全领域,腾讯及腾讯云保持了“对用户需求、用户环境、用户本身的了解,并融合到服务与产品之中”的产品、服务思路,这对腾讯云在中国乃至全球云计算市场上的发展是最大的优势和竞争力,当然,前路漫漫,要做的事情还有很多,要面临的抉择和风险很多,对腾讯云的考验更多,但这一核心价值观相信会像过去二十年一样,继续保持下去。



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标签:公有云 云存储 

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