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浪潮M5服务器:场景化创新服务计算专用化(1)
作者: 崔昊 2017-07-25 13:50 【WatchStor】

在三年前的2014年,英特尔正式发布至强E5 v3处理器,与前几代产品相比,至强E5 v3的发布有些特殊,它与前一代产品相隔的时间只有一年左右,比摩尔定律所称的18个月要更短,虽然在当时Tick-Tock战略的引导下,至强E5 v3只是改变微架构的产品,但对于很多服务器厂商来说,却是一个重要的时间节点,那就是恰好遇到了许多服务器厂商划代的时刻。

因此,我们看到业界几乎所有主要的x86服务器厂商都在2014-2015年这个时间周期内进行了服务器产品新的划代,纷纷推出新一代的服务器,这里面不乏国外大厂的第x代甚至第xx代x86服务器等新产品,也不乏某x86服务器当时的重要供应商新产品发布后即宣布将业务出售给中国的服务器厂商这样的新消息,当然,国产服务器厂商,如浪潮也在当年推出了新一代的服务器。

但2014-2015年的这一波服务器发布,在部分服务器厂商那里,开始变成了一场略有些变味儿的产品品质竞争:有的服务器厂商说,我们的服务器使用了更加环保的涂料和制造工艺,所以它更加绿色环保;有的服务器厂商说,我们的服务器钢板厚度更厚,产品制造工艺更好,所以产品品质更好;也有的服务器厂商说,我们使用了卷边工艺,所以我们的服务器不会剌手,更好的保护服务器管理员的人身安全。

在产品品质上的提升固然是一件好事,但是这样的产品进化听起来却有些不明所以,但如果想去了解当时服务器在产品功能、产品特色、技术研发和架构优化上的进化与变革,很多人会觉得非常失望,即使是有一些服务器进行了一些具有亮点的服务器优化设计,但总体来说,这是一代略让人失望的服务器升级换代周期。

鉴于3-5年的服务器产品更换周期,2017年的新一轮产品发布就变得非常吸引眼球,更不用说英特尔推出了全新的Skylake-SP,不仅进入了新的产品升级周期,也彻底改变了原有至强E5、至强E7的产品命名方式和产品家族架构,而更重要的是,随着Skylake-SP中出现的T、F、M等不同类型的产品型号以及未来Skylake-SP融合FPGA的愿景,英特尔x86架构处理器开始呈现产品的多样化设计,这对服务器产品的设计也会形成非常重要的影响。

对于用户来说,2016-217年也是一个企业计算新周期的开始,在过去的一年中,云计算、大数据等概念逐渐深入应用,人工智能、机器学习、深度学习的需求快速迸发出来,新的计算形态,比如边缘计算、智慧计算等概念也纷纷涌现,而鉴于人工智能、机器学习、深度学习的计算特点,它们对服务器产生了深刻的影响——如果说云计算改变了服务器的使用规模(大规模数据中心),大数据改变了服务器的使用方式(存储服务器,实时内存计算服务器)——人工智能、深度学习和机器学习则改变了服务器自身。

2017年5月,浪潮在2017 NVIDIA GTC大会期间,发布了被称为“超高密度人工智能计算服务器”的AGX-2,这是一款由浪潮自主研发,NVIDIA全新GPU计算鼎力支持的全新产品,它最大的亮点就是:全球首款在2U空间内高速互联集成9颗最高性能的GPU加速器的服务器,在如此高密度的环境下,提供如此高的GPU配置,可以“全面加速人工智能和科学工程计算等领域的研究应用效率”。

这是浪潮在人工智能、深度学习以及机器学习时代服务器设计上诸多突破的其中之一,也是对于其所倡导的智慧计算时代的最直接的推动,但更重要的是,AGX-2的出现让我们对服务器产品的架构构想、产品设计有了新的想法,毕竟,异构计算正在如星火燎原之势袭来,越来越多的新的计算形态在新的计算需求之下也开始逐渐涌现,x86服务器的设计,现在来看,有了新的机会和想象空间。


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标签:GPU 至强 

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