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云计算是如何成为人工智能的基础的?
作者: WS 2017-10-23 10:19 【WatchStor】

随着企业将业务迁移到云端运行,企业领导者正在展望下一个领域:通过人工智能(AI)从云中进行创新。

云计算是具有大量数据存储容量和海量处理能力的基础平台,将有助于以所需的速度实现人工智能创新。有些企业已经开始将语音,视觉,语言和机器学习等各种人工智能技术所驱动技术整合在一起,以改进他们的业务。调查机构埃森哲公司研究表明,85%的企业和IT高管预计在未来三年内将对一种或多种人工智能相关技术进行广泛的投资。

事实上,人工智能简化和改善了人们的技术和经验。例如:人工智能通过更加自然的界面(例如会话),使技术更容易使用。人们现在普遍通过语音询问手机进行导航或提醒。人们开始驾驶通过指示可以采取行动和反应的车辆。而且人们将会越来越多地通过语音对家用电器发 出指令完成任务,无论是打开灯光,选择最喜爱的音视频播放列表,还是支付每月账单等其他功能和任务。

通过实施人工智能技术的良好战略,企业也将能够与客户和员工建立超级个性化的参与体验式旅程,从而在此过程中增加忠诚度。例如,汽车保险行业的供应商正在使用人工智能技术,根据个人风险评估为客户提供个性化报价,无论客户驾驶的车型或客户的居住地点等。这将是一个行业意义上的颠覆性的转变,汽车保险供应商并不是希望通过第三方精算公司来预测事件发生的可能性,而是为每个客户创建一个实时的内部精算风险表。

云计算支持采用人工智能的创新和打包服务

像这样的例子预示着一个激动人心的未来,企业可以通过使用人工智能的功能实现更多的成就。然而,构建和实施人工智能解决方案并不容易,而且必须认真地完成。

虽然超大规模云计算提供商可以通过应用程序编程接口(API)提供打包的人工智能服务,但它们应被视为人工智能解决方案的构建块,而不是软件即服务。这些API仍然需要复杂的集成才能组装成企业级的解决方案。因此,越来越多的公司正在转向云生态系统,它在管理高复杂度的过程中经验丰富,将打包的人工智能服务捆绑成一个解决方案,以获得更快的结果。

此外,云计算支持大量的数据存储容量,可扩展的计算能力和嵌入式图形处理单元(GPU)来处理人工智能系统持续工作所需的巨大数据存储和算法。以GPU加速为例,神经网络训练比CPU的速度要快10到20倍。此外,云计算提供内置的敏捷性和性能质量,使它成为许多复杂的人工智能驱动的业务流程中最有效的驱动快速创新的业务流程。

选择适合的云提供商,并开始使用人工智能进行创新

由于云计算是人工智能的基础,每个公司都必须明智地选择公共云平台提供商来帮助确保未来的人工智能创新得到支持。超大型云计算提供商清楚地认识到了这一机遇,并正在逐步增加一系列人工智能服务。

例如,亚马逊网络服务(Amazon Web Services,AWS)发布了Amazon Lex,这是一个对话引擎,使公司更容易构建聊天机器人。Amazon Polly可以产生这样声音的输出; Amazon Rekognition构建计算机视觉解决方案;以及Amazon机器学习,它使用定义明确的算法来教授机器进行更好的预测。

企业为了获得支持人工智能创新的平台,然后在其组织中选择一个可以从人工智能语音,愿景,语言或机器学习服务中受益的用例。从一个可以快速构建的小型项目开始,如果需要,提供故障快速的时间,然后进行迭代,开发真正创新的产品或服务,这是有意义的。

"AWS云将人工智能置于任何公司或开发商手中,希望为其应用程序添加智能。这是早期的技术,但这项技术正在迅速发展,并已在医疗保健和房地产领域取得成功,"AWS公司人工智能部门总经理Matt Wood博士说,"这是一个巨大的潜在机会,将会继续加快企业创新的步伐。"


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