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联想“让世界充满AI”的构想值得期待(1)
作者: 崔昊 2017-08-14 16:15 【WatchStor】

7月20日联想在上海世博中心召开第三届全球科技创新大会(Lenovo Tech World 2017),主题是"让世界充满AI"。在人工智能领域:"计算、数据和算法"组成了一个坚实的"三角关系",它需要异构计算、云计算、大数据、数据分析、数据存储、深度学习和机器学习算法等一系列技术和解决方案。通过此次大会,联想向外界传递出其在人工智能领域"All in"的态度,同时也展示了联想在人工智能领域的布局。

在下午的商用分会上,联想数据中心集团(DCG)发布了全新ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案,双品牌合力覆盖传统企业及超大规模数据中心类客户,为客户的智慧化转型提供强有力的基础支持。

联想被人忽略的能力:大数据与算法

正如前述内容所说,在很多人看来,联想做PC,做手机,也做x86服务器,但联想"在大数据与算法上有很明显的短板",可许多人并不知道,联想的大数据项目早在2011年推出乐iPhone时就已经启动,长期以来,这部分业务都由联想集团副总裁、首席研究员、大数据业务总经理田日辉掌舵,并获得了非常不错的成绩。

比如说,联想大数据项目开始2~3年之后,联想就开始尝试通过大数据建设帮助联想集团实现更好的制造转型,于是,联想开始试着在全业务价值链--产品的设计、生产、物流、销售、市场推广、客户服务--中进行数据的整理、升级和分析,将数据统一汇入到大数据平台上进行统一分析,进行一个基于产品的完整闭环的大数据实践。

基于这一大数据实践,联想构建了一个围绕着用户运营与服务的产品生产周期闭环,通过联想的用户统一ID:Lenovo ID,"联想把用户在不同设备上,包括智能手机、PC、各类应用上的用户行为进行统一的识别、追踪和管理,在确保用户隐私的前提下,让用户可知的参与我们的用户体验改进计划,并通过这些使用情况与售后服务、渠道反馈的数据全面整合,给用户提供更好的服务体验。"

此后,联想的大数据项目在三条道路上实现了发展与突破:第一,联想大数据平台实现了集团数据整合,全球化部署了9大数据中心,规模达到2000+台服务器,每天处理4.3PB、每天新增30TB数据,这些数据来自于联想各种设备、应用、服务,比如说,每5秒,这一大数据平台就会更新一次全球联想手机销售激活情况的实时统计;第二,围绕联想业务运营,联想集团构建完成了超过500个各类大数据分析专题,囊括了实时产品分析、应用分析、产品质量管理、渠道店面热力图、舆情分析、售后服务效率、产品市场分析、360度用户洞察(用户画像、设备画像)等业界主流的大数据业务应用。

第三,联想构建了一个叫做LEAP的大数据企业级分析平台,它包含了四大核心产品:大数据计算平台(LEAP-HD)、数据智能平台(LEAP-AI)、数据资产管理平台(LEAP-DataGov)、数据集成交互套件(LEAP-DataHub),整合了最先进的大数据开源技术,实现了基于联想服务器的大数据企业级PAAS平台,面向企业客户提供大数据深入优化服务。

在算法方面联想同样不容小觑,在LEAP中联想能够为企业用户提供数据智能分析服务,让人工智能技术服务于企业的大数据项目,这部分被称为LEAP AI,LEAP AI中包括文本识别、聚类分析、回归算法,也包括一些行业内比较成熟的模型,比如供应链预测、质量预测、预防性维护,还有针对行业的算法和模型。

此外,联想的数据科学家会在企业用户应用这些算法和模型的基础上,去帮助他们持续进行大数据平台和人工智能应用的优化;在LEAP平台的算法与分析工具层面,除了LEAP AI,联想还提供了机器学习算法、分析展现工具和查询工具,帮助企业用户实现数据可视化、数据开发、SQL实时分析等业务应用,并提供丰富的工具、支持引入第三方工具。

在大会当天,联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧指出,联想"除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外,还针对不同行业在各自领域开展AI创新应用的不同需求,提供了具备不同业务场景特点的AI算法,这包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。"

据童夫尧介绍,联想在某电商平台客户的实际应用中,"联想优化GPU架构后的5000个计算节点,正在被用于深度学习等应用,同时,联想与该电商平台合作的消费者购买习惯分析等行业应用领域的算法,正在服务于这家电商的数千万客户。"

当然,对于联想来说,人工智能算法确实不是最擅长的地方,考虑到目前人工智能算法主要集中在大量的创业公司、技术团队以及Google、百度、阿里巴巴、腾讯、AWS等互联网公司,联想作为行业中重要的OEM供应商和解决方案供应商,更重要的角色是让这些算法及算法之后的应用更好的在联想的硬件平台上运行,在联想的解决方案中发挥作用,而最重要的平台,自然就是联想的x86架构服务器--曾经的System X和Think Server。

为什么要说曾经?因为联想实现了收购IBM System X服务器部门之后,最重要的一次产品线调整,重新梳理和规划了联想服务器未来的品牌和产品架构发展路线图。

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标签:大数据 人工智能 

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