WatchStor.com — 领先的中文存储网络媒体 | 51CTO旗下网站

新闻资讯 > 混合云 > 正文
数据时代希捷的生意经!(1)
作者: 赵为民 2017-05-15 17:05 【WatchStor】

数据应用无处不在

未来的某一天,当你一个人走在路上,这个时候从对面走过来一个人,你可以通过智能眼镜快速扫描这个人数据信息,分析得出这个人并没有什么犯罪史,从而让自己可以神色自如的走过去。

大数据分析的作用并不仅仅只是可以防止犯罪事件的发生,人们还可以利用大数据分析来预测交通情况,让无人驾驶技术可以真正的实现安全行驶;人们还可以利用大数据分析来实现零售产业的零库存,减少成本压力;等等,可以说,未来大数据分析的应用将在生活中无处不在。

数据分析能够给人们的生活带来方方面面的改变。但我们同样不能忽视的是,数据正呈现爆炸式的增长,根据希捷科技赞助、国际数据公司(IDC)发布的白皮书《数据时代2025》预测,未来数据增长速度惊人,2025年全球的数据量将达到163ZB,是目前的10倍之多。

数据价值亟待挖掘

对于企业来讲,海量的数据中蕴藏着无尽的商机,人们常常将未来的数据比喻为"石油"。企业对大数据进行有效获取、合理分析和妥善利用,将会为企业的发展带来无限空间,也是数据时代企业精准抓住商机的最有效途径。


IDC高级副总裁 David Reinsel

IDC高级副总裁David Reinsel表示:"不管是对政府、企业还是个人来讲,数据的影响已经远远超越我们的预期,就像几十年前我们没有想象无人驾驶汽车以及智能机器人在我们的生活中出现并且带来颠覆性变革一样,相信不断变化的数据还将继续渗透到我们生活中,以更多、更新的方式,影响人类的生活。洞悉数据未来,我们的企业将获得更多的发展契机,从而占领先机。"

数据存储面临的挑战

数据具有重要大价值,所以存储数据是必然的。但面对突如其来的大数据,怎样才能存储好这些快速增加的数据呢?只有存储好数据,才能进行下一步的管理,分析,利用。


希捷科技全球副总裁暨亚太和中国区总裁 孙丹

希捷科技全球副总裁暨亚太和中国区总裁孙丹女士表示:"我们必须理智的看待数据的存储,如何我们知道哪些是需要的数据,哪些是不需要的数据,那么存储效率就会非常高。但是事实上,冷数据、热数据、温数据都是数据产生之后才发生的。是不可预测的。因此站在数据价值的角度看,从海量数据挖掘有价值的数据是大数据专家要做的事情。"

孙丹认为,大数据专家首先应该是数学家,同时还必须了解每个行业、特定公司的需求。如果不了解业务,数学家建立的模型就有可能南辕北辙,该存的数据没有存储、不需要的数据存储起来。但是动业务的又不会算法。这也是未来机器学习、人工智能的一个优势,就是未来可以智能化的建立一个正确的模型,对数据存储的效率会有很大的提升。

【内容导航】
 第 1 页:数据存储面临的挑战  第 2 页:希捷的数据存储策略

标签:大数据 存储安全 存储网络 混合云 

LecVideo
论坛与活动