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ASC17世界大学生超算竞赛公开征集应用赛题
作者: 佚名 2016-12-02 15:26 【ASC17】

2017 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC17)组委会日前启动应用赛题软件征集,世界范围内任何符合条件的组织机构和个人均可参与。ASC17超算竞赛将采用预赛+决赛双赛制规则,将设置多个应用赛题。

据悉,世界最快超级计算机神威 太湖之光将作为ASC17超算竞赛平台,郑州大学最新部署的中国最大规模的Intel Knights Landing集群超算也将在本次竞赛中发挥重要平台作用,各参赛队还可选择使用GPU等加速设备构建超级计算机,这也意味着入选的应用将可能获得在GPU、KNL或Sunway上的优化。

ASC17超算竞赛组委会介绍,本次赛题征集将分为2个阶段:第一阶段是征集意向填报和应用筛选,即日起至2017年1月31日,有意向的单位或个人可前往ASC官网填写并提交"应用信息征集表",如申报应用符合条件,组委会将直接通知相关单位和个人;第二阶段自2017年2月1日起至大赛结束,接到组委会通知的单位和个人将入选应用的相关文件上传、测试以及支持组委会完成该软件的相关工作。

ASC17赛题征集需求如下:

应用来自实际科研或生产中,在该领域内具有典型意义,应用领域不限

需提供应用程序源代码或安装包及对应许可,程序运行平台为Linux系统,并行方式为MPI并行

入选后需提供大小不一应用算例、应用编译、运行方式、性能和正确性验证说明文档等内容

此外,ASC17超算大赛组委会还承诺征集的应用软件仅作比赛使用,一旦选用则提供应用软件的单位或个人还可入选竞赛评审委员会,竞赛中参赛队完成的优秀优化代码也将会返还,即使应用无法选中成为本次竞赛赛题,也可进入ASC竞赛赛题库,成为以后的ASC竞赛赛题。

ASC世界大学生超级计算机竞赛是全球规模最大、赛事最激烈的超算竞赛,参加ASC超算竞赛的队员不乏世界名校、屡获各项科技类竞赛奖项的"能手"。在历届的ASC超算竞赛中,青年大学生在应用优化方面展示出的创新让人惊喜。在ASC16超算竞赛中,华中科技大学参赛队针对深度学习DNN智能语音识别应用,对涉及英文、中文普通话、四川方言三个语种共约60万条语音数据实现了高准确度训练模型,并将计算性能最高提升108倍;在ASC15超算竞赛中,中山大学参赛队成功优化并正确运行SKA(平方公里阵列望远镜)项目的数据处理软件Gridding的全部三个算例,实现了600倍的加速效果,完成同等规模数据处理的系统功耗降低至原来的1/20;在ASC14超算竞赛中,上海交通大学参赛队在天河二号上对3D-EW应用(三维纵横波分离的弹性波方程模拟方法)完成了20万核应用性能扩展。

更多应用征集信息,请登录:http://www.asc-events.org/ASC17/Applications.php


标签:数据挖掘 

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