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大数据时代的个人安全问题剖析(1)
作者: 佚名 2014-04-15 14:00 【天极网】

在大数据时代,数据将会被更好的分析和利用,原本看似无意义的数据都可能产生极大的商业价值,这是大数据鼓吹者们一直在为我们画的一张大饼。然而,对于我们普通个体而言,短期内大数据带来的收益可能是有限的,风险反倒极大的增大。目前看起来,对个人而言应对大数据带来的风险没什么有效措施,除了做鸵鸟,减少在社交等媒体发布隐私信息外,就只能拼人品了。

当隐私泄露成为了习惯,那么底线在哪里?

在即将快速发展的大数据时代,个人安全如何保证?这是很多人没有意识到的一个问题,究其原因大概是国内信息安全和隐私保护的现状让人很无奈吧。也不得不说我们天朝人士对于隐私泄露的忍耐能力很强大,以至于形成了视而不见的习惯,而商家对隐私的保护也习惯于无所谓的态度。

随着互联网进一步走向下一个颠覆时期,整个产业也在高呼从IT到DT的时代已经来临,这就是一直在热炒的大数据的范畴。大数据有多大,谁也说不清楚,有些人可能知道4V或者5V什么的,更有些人了解大数据带来的相关关系等特性。

然而,大众虽然对“大数据”这个词已经耳熟能详了,但是对它将带来的变革和风险却没有什么概念,总觉得距离人们的生活还很远。所以本文就重点谈一下在不久的将来大数据时代,将如何影响我们个人的信息安全以及人身安全。

本文不想说教和解释大数据本身,纯学术的探讨对于理清其带来的安全问题,以及帮助大家理解没有太大作用。所以关于风险那部分,我用几个亲身体会以及朋友遇到的例子来给大家介绍一下

大数据应用发展的现状

大数据技术和应用本身不神秘,也距离我们很近,甚至我们每天用的Google提供的很多服务、淘宝网提供的数据魔方等,背后都有大数据技术和应用的支撑。

很多大数据的书上都把Google作为大数据技术发展的主要贡献者。相对于这种背后隐藏的大数据技术应用,现在常见的几种大数据应用类型包括:

基于用户位置的数据分析,例如地图、交通信息等

基于用户行为特征的精准营销,网上很多广告推荐背后都基于这种方式

基于用户社交关系的分析和推荐,舆情监测等

其他用于公安系统、宏观数据分析、金融风险分析等领域距离我们个人来说有点远,一般没有直接触感。

总体来说,大数据分析的技术和应用类型,还有待丰富,从大数据带给我们的想象力而言,当前大数据技术发展和应用的推广才属于刚刚开始的阶段。

大数据应用带来的关键变化

大数据脱胎于原来的经营分析BI(Business Intelligence),BI是为了解决人们对于企业经营数据多维度的分析和洞察,从而支撑企业领导人做决策。

大数据解决了什么问题呢?首先,它是BI的升级版,除了分析企业内部经营类信息之外,还可以融入大量以前看起来不相关和不可利用的数据,图片、日志、社交、及其数据等等都在他的范畴之内。当然这种分析还不是很成熟,带来的价值还比较初级,目前,能对数据分析达成熟级别的大数据企业凤毛麟角。

其次,大数据对于数据价值的发现和深度挖掘,其价值可以作为新业务进行开放,这也是目前很多企业重视大数据的重要原因。当然,大数据这么火也不乏IT业界的吹捧和一些大数据相关企业的超规模宣传导致的。

最后,大数据有一个很重要的特征是分析对象之间的相关关系。这是区别于以前很多数据分析的地方。从追求因果关系到相关关系,这是适应当前世界“超级连接”的发展趋势的。

说到这里,就要引出对于我们个人隐私和安全来说非常重要的部分了。

当“人肉搜索”从手工变为自动

我们个人的某些信息虽然被泄露,但是人与人之间的相关关系,在以前是不容易被陌生人获得的,但是随着网络的发展和普及,我们在网络上有意无意的暴露了大量信息,使有心人可以获得关于我们个人的许多信息,通过这些信息的关联,可以还原个人的很多特征。

几年前闹得沸沸扬扬的“人肉搜索”事件,就是通过人工来进行个人信息检索,通过一件件小的线索,追溯个人的更多信息和关系。在远洋那个楼盘的“小三事件”以及女主人公的自杀日记,对很多人来说都是印象深刻的。

通过大量网友的人工搜索和信息汇集,大家知道了男主人公、女主人公、小三之间的相关关系,以及很多个人特征:单位、住所、联系方式、父母等等。

整个事件可以看作是人工的大数据分析,现在的大数据分析通过机器学习、算法、分布式集群等技术,能够使这个过程自动化,并且更高效。

想象一下,你在网上的一举一动,都可以被监测到,并还原出你的“人物画像”,然后更恐怖的是,你和家人、朋友、同学等各种相关人员的关系能够被机器识别,并分析出来。


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标签:数据保护 存储资源管理 大数据 

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