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Pivotal大数据套件通过内存计算实现实时加速
作者: 佚名 2014-09-26 13:36 【watchstor】

融合了大数据、PaaS和敏捷开发的Pivotal公司今天发布Pivotal GemFire 8的主要功能。Pivotal大数据套件包括了新版的Pivotal GemFire(一个分布式的、面向企业级的内存计算解决方案,可以构建大规模弹性的应用)。此次发布推进了Pivotal的使命——让当代的软件开发者方便地集成数据,创建新型的企业级应用。

在今天的商业环境下,公司正投资于有战略意义的定制应用,以提供竞争差异化竞争优势和新的收入机会。这些应用必须具有性能、伸缩性和全球覆盖,而且要随时在线。应用开发者和IT架构师通常要应对全球级别的伸缩性、数TB的运营数据,以便满足最高的服务级别要求,交付这些关键业务应用。然而,他们受阻于过时的缓存技术、内存网格和传统数据库。

Pivotal大数据套件可以提供很高的性能、极致的横向扩展并发,以及针对全局分布式集群和节点的数据管理与存取一致性。Pivotal GemFire 8独特的横向扩展架构避免了传统数据库的扩展限制,可以横向扩展至很多节点和集群。对于数千并发读写请求,高达数TB的内存中数据,这一技术依然提供了低延迟响应,,。

随着新版Pivotal大数据套件和Pivotal GemFire 8的发布,应用程序的运行规模和弹性比以往任何时候都要大。它有以下特性:

• 内存中压缩:速度优化的内存中压缩,让单个节点可以管理的数据量比以往增加多达50%。

• 自动弹性伸缩和滚动升级:自动化的节点重连和数据恢复,以及在一个集群中的不同节点依次地升级软件的新能力,让集群保持持续运转,消除了升级需要的计划停机需求。

• 新的RESTful  API:开发者可以对大量的大规模应用(例如在Ruby、Scala或Node.js语言开发的应用)提高性能和弹性。

Pivotal大数据套件现在可以对新老客户供货,定价非常激进,可以按照CPU内核数量付费、以二到三年为期,需要一个起步合同价。

支持引言

SuneetiGoel,首席项目工程师,铁路信息系统中心

“CRIS采用Pivotal GemFire支持高并发事务,在新发布的印度铁路新一代电子票系统中用于预订和售票。GemFire的可扩展性和弹性功能帮助我们提高了服务的能力和可用性。”

John Myers,研究部主任,企业管理协会

“企业管理协会研究部看到,内存计算技术在数据管理平台的兴起,跟无处不在的MPP技术一起,开始侵蚀运营系统和企业数据仓库之间的边界,并将这些系统推向更实时的方法。内存数据库已经在金融和国防市场实现了实时的应用。现在,内存计算解决方案正在成为传统企业的实时执行层,而这些公司寻求大数据创新。Pivotal GemFire 8作为Pivotal大数据套件的一部分,是这场运动的一个范例。”

Hugh Williams,研发部高级副总裁, Pivotal

“Pivotal GemFire 8的发布,是Pivotal大数据套件在极大规模上、处理和交易高速数据方面的一个重要进步。更大的数据容量,更大的弹性,新的REST API,将帮助客户构建更加创新的、数据驱动的应用,对其业务具有战略意义。”


标签:中间件 管理软件 

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