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回答所有问题的野心 Facebook推图形搜索
作者: 佚名 2013-01-17 15:38 【比特网】

Facebook在门罗帕克总部召开新闻发布会,CEO马克·扎克伯格宣布推出Graph Search(图形搜索)工具。

Graph Search

这是Facebook自2012年5月上市以来推出的最重要产品,它区别于普通搜索的突出特点是:这是一款与用户密切相关的搜索。它是Facebook对10亿名用户、2400亿张照片和1万亿次页面访问量作出的回应,这个工具旨在向用户提供有关人、照片、地方和兴趣(这也是与用户相关的四个维度)等问题的答案

比如,就搜索“兴趣”的功能而言,可输入“我朋友喜欢的电影”或“我朋友喜欢的电视剧”等关键词,或是搜索“我朋友点赞的电视剧视频”。然后Graph Search就会直接给出答案。

扎克伯格说,现在在Facebook上取得信息的方式有三种:News Feed、Timeline和Graph Search,他说道。“人们想要知道自己附近的世界正在发生什么事情,那就是News Feed。”想要知道有关人的事情,则可以用Timeline。而现在新增的第三种方式是,可以通过搜索找到内容,这就是Graph Search。

扎克伯格强调这并非网络搜索。举例来说,传统搜索中,搜索关键字“hip hop”(嘻哈文化),用户就能获得通往相关页面的链接来获得信息;与此相比,Graph Search会返还答案,而不是通往答案的链接。

这个产品如果发展顺利,无疑将有利于服务Facebook的广告客户。另外,它还会被添加到Facebook的移动端上,而移动端的图搜索就肯定还会加入地理位置元素,甚至还有语音搜索。

前两天《纽约时报》曾撰文阐述了搜索对Facebook的重大意义,“在网络广告行业中,搜索所占的收入比重最大,这也正是谷歌的利润达到Facebook十倍的原因。也正因如此,只要略微向搜索领域挺进一些,便可为这家社交网络带来惊人的利润。”

不过,股市对这款产品似乎不领情。昨天(1月15日)Facebook股价跌2.74%,谷歌则微涨0.23%。但就Graph Search所提供的启示意义而言,这无关宏旨。

Facebook的能量不在社交,而在连结

扎克伯格说,“当我一开始做Facebook时,我们实际上就提供了一些类似功能,不过当时只是对你的学校适用。Facebook因为能让你跟你已认识的人保持联系,所以能帮你进一步认识周围的朋友、结识新的社区。但是,放在一个学校里去做这事儿好办,如果这事儿放在成万人上面、让它同时发生的话,就很困难了。我们是从连结你想要联系的人过渡到连结跟你的熟人相识的人。Graph Search是在‘发现’方面一个成熟的版本。探索你的社区是人类核心需求,这是我们朝那个方向迈进的第一步。”

在Graph Search发布后,科技博客网站PandoDaily有分析认为,Facebook虽仍然被定义为“社交网络”,但是它真正的能量不在社交,而是在于,它是一个“连结网络”。跟其他的社交应用或网站相比,它连结了全球10亿用户,物理意义上,互联网仍然是一堆机器的连结,但是Facebook已让它变成了一个巨大的“人的连结”之网。该文作者说,Facebook之所以还不够成功,是因为它还没有找到一个合适的杠杆,把这10亿用户的能量撬动起来。而这次发布的Graph Search,可能是这种杠杆的可能性之一。

同时,Graph Search也是对谢尔盖·布林一直在说的“封闭”与“开放”之争的一个重大打击。由于连结了你相识的人、以及你可能感兴趣的人,Facebook基本上已自成一个体系,这些人际间留存、流传的信息对一个人的日常工作生活需求(比如找饭馆、找图片、找工作机会)来说,可能已足够了,甚至比开放互联网上的信息更加靠谱,只是欠缺Facebook帮你有效地挖掘与呈现。而一旦Facebook做了这个工作,那么你无需在开放的互联网上搜集大量信息。

如果说Facebook的使命陈述是“让世界更加开放、更加连结”,不如说,让它专心去实现其中“连结”的一半,另一半,让谷歌去实现吧。

当然,对有些人来说,这个搜索可能会激发他们隐私被触犯的恐惧与愤怒。

野心

Graph Search启动于2011年春天。Facebook搜索负责人Lars Rasmussen(从谷歌跳槽过来)记得扎克伯格当时对他说,Facebook有做出完全不同价值的搜索引擎的机会,就是具体而有针对性地去扒取Facebook已有的巨大的、结构化的数据库里的信息。Facebook已经有了大量的信息,但还是很难让用户访问。我的朋友谁在纽约?读什么书?附近有没有喜欢Wilco乐队的?哪家意大利餐馆人们真的喜欢?新的搜索产品会回答这些查询。

他们的野心是想Facebook能回答用户在此的所有问题,比如“给我呈现2010年时访问加州时我跟我朋友的照片”。这是一个巨大的技术挑战。不过扎克伯格仍表现出莫大兴趣。

从那时起超过一年的时间,Lars Rasmussen和另一位工程师在每周五中午都会与扎克伯格会面,知会进度。最后,有50个工程师致力于该项目,其中还有两个语言学家,以帮助引擎理解人们的询问。

在接受《连线》采访时,扎克伯格说,他最喜欢的查询是“招聘”。他说,来看下Facebook的工程师的朋友里有哪些在谷歌的,他输入这样的查询,然后结果果然显现了。看上去,这对LinkedIn不是什么好消息。

当《连线》记者问扎克伯格,他是否认为这个Graph Search所接受到的查询数量有一天会与当前互联网上最主要的搜索玩家——比如谷歌匹敌,他一点都没退缩,极其自信。“希望时间会帮助我们实现这一点。但是我们之所以建这个因为我们相信这将是人们所想要用的。我们还有很多东西没做出来。但是我认为这即便这只是一个开始,人们的体验也会是:‘哇,这太棒了’!”

短期撼动谷歌难以奏效

但是判断Graph Search能威胁到谷歌地位还为时尚早。

Graph Search的理论是:因为与好友、他们的个人喜好、他们的好友、所做的事、事情发生的地点,及他们所想所赞的事务相关,因此,这个搜索结果与搜索内容相关。不过,所有这一切引出了一个问题及“这对谷歌有多大威胁?”简言之,目前为止,对谷歌没有很大威胁,除非这些搜索结果能够在必应或者雅虎上出现。Facebook上会显示必应的二次搜索结果,必应此前曾使用该搜索工具的“精简版”,但没有做到Facebook如今提出的水平。要想大规模改变用户的搜索习惯,Facebook需要为此耗费大量的时间和财力。如何鼓励你从谷歌、必应或雅虎等搜索引擎转向Facebook?因此,Facebook就要像必应和雅虎,以对这些搜索结果进行整合。这之后,其才能真正对谷歌构成威胁。谷歌Google+社交网络虽然很有趣,但是规模很小,因此,谷歌的社交图谱搜索所能发挥的作用也很小。

福布斯网站甚至暗示,必应看上去是这款产品最现实的赢家。“随着越来越多的用户将使用Facebook进行数据查询和搜索,Graph Search将得到大规模普及。而搜索流量增加将会让有更多默认必应搜索结果出现。因此,必应或将因此受益,赢得市场份额。”

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标签:大数据 Open Compute Project 

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